大模型 · 某大模型创业公司（已脱敏）
大模型 RLHF 偏好数据标注与对齐评测
项目规模 18 万组偏好对 · 交付周期 5 个月。客户名称与可识别信息均已脱敏。
偏好对18 万组
判断维度4 个
链路追溯全量
项目挑战
主观判断分歧高，奖励模型对噪声敏感，且要求全链路可追溯。
我们的做法
把整体偏好拆成四个独立维度分别打分，批次前做共识标定，合理分歧保留软标签并记录规范版本与仲裁链路。
交付结果
批次内一致性稳步提升，客户可直接按维度筛选训练数据。
说明：本页案例数据用于展示交付方法与流程，具体数值以正式项目合同与验收报告为准。