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随着社会的不断发展和科技的进步，智能交通系统作为一种提高道路安全、交通效率和城市管理水平的重要手段，受到了越来越多的关注。而计算机视觉技术作为人工智能的一个重要分支，在智能交通系统中发挥着关键作用。本文将围绕计算机视觉技术在智能交通系统中的应用展开综述。
首先，计算机视觉技术在智能交通系统中的应用包括车牌识别、交通监控、智能交通信号灯控制等多个方面。通过图像识别技术和模式匹配算法，可以实现对车辆牌照信息的快速准确识别，以便进行交通管理和违章行为监测。同时，利用计算机视觉技术对交通路况进行实时监控，可以帮助交通部门及时发现交通拥堵、事故等问题，并采取相应的措施进行处理。
其次，计算机视觉技术在智能交通系统中的应用也涉及到智能驾驶、自动驾驶等领域。通过计算机视觉感知技术和深度学习算法，车辆可以实现环境感知、行为预测等功能，从而提高驾驶安全性和舒适性。同时，结合计算机视觉技术实现的自动驾驶系统，可以减少交通事故、提高道路利用率，对未来交通发展具有重要意义。
此外，随着计算机视觉技术的不断发展和突破，智能交通系统在实际应用中也面临着一些挑战和问题。例如，在复杂天气和道路环境下的车辆和行人检测、高速运动目标跟踪等技术瓶颈，都需要突破和改进。同时，数据隐私保护、系统安全性等方面也是智能交通系统发展中需要重点关注的问题。
综上所述，计算机视觉技术在智能交通系统中的应用具有广阔的发展前景和重要的应用价值。通过不断深入研究和创新，可以进一步提升智能交通系统的智能化水平，为城市交通管理和发展带来更多的便利和效益。
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