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近年来，人工智能技术在医疗领域得到广泛关注和应用，尤其在医疗诊断方面展现出了巨大潜力。本文综述了人工智能在医疗诊断中的应用研究现状及发展趋势。
首先，人工智能技术在医疗诊断中的应用形式多样，其中最具代表性的是机器学习和深度学习。这些技术能够通过分析大量的医学数据，辅助医生进行疾病诊断、预测疾病发展趋势等工作，提高了诊断的准确性和效率。
其次，近年来出现了许多基于人工智能的医疗诊断软件和系统。这些软件能够结合医学影像分析、生物信息学等多方面数据，帮助医生快速准确地做出诊断。例如，一些智能辅助诊断系统在肿瘤检测、糖尿病诊断等领域已经取得了显著的成效。
此外，人工智能技术在医疗诊断中也存在一些挑战和障碍。例如，人工智能算法的可解释性问题、数据隐私安全问题等，都是目前亟待解决的难题。此外，人工智能技术的推广和应用也需要医生和患者的接受和信任。
综上所述，人工智能在医疗诊断中的应用研究展现出了巨大的潜力和发展空间，但同时也需要跨学科合作，加强数据安全和隐私保护等方面的工作，以推动人工智能技术在医疗诊断中的发展和应用。
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