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智能驾驶是近年来备受关注的研究领域，涉及技术包括传感器、人工智能及计算机视觉等。其中，计算机视觉技术在智能驾驶系统中起着至关重要的作用。本文将对计算机视觉技术在智能驾驶中的应用进行综述，以探讨其在提升驾驶安全性、效率和舒适度方面的潜力。
首先，计算机视觉技术在智能驾驶中主要用于实时的环境感知和障碍物识别。通过摄像头和传感器捕获道路信息、车辆和行人等元素，计算机视觉系统能够准确地识别和分类各种路况和障碍物，帮助驾驶系统做出相应的决策。
其次，计算机视觉技术在智能驾驶中有助于提升自动驾驶汽车的精准度和稳定性。通过对道路标识、交通信号等信息的识别，计算机视觉系统能够帮助车辆在复杂的城市环境中准确地行驶，减少事故风险，提高行驶效率。
另外，计算机视觉技术也在驾驶者监控方面发挥作用。通过监测驾驶者的疲劳状态、注意力集中程度等指标，计算机视觉系统可以及时提醒驾驶者，帮助他们保持良好的驾驶状态，从而提高行车安全性。
总的来说，计算机视觉技术在智能驾驶中的应用对于提升驾驶安全性、效率和舒适度具有重要意义。然而，还存在一些挑战，如对复杂交通环境的适应性有待提升，对光照、天气等外界因素的干扰问题等。因此，未来的研究应进一步完善计算机视觉技术在智能驾驶中的应用，以实现更加智能化、安全和高效的驾驶体验。
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