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计算机视觉在智能交通系统中的应用

计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，在智能交通系统中得到了广泛的应用。智能交通系统利用计算机视觉技术进行交通监控、车辆识别、交通管理与规划等方面的工作，大大提高了交通效率和安全性。本文将综述计算机视觉在智能交通系统中的应用现状和发展趋势。

首先，在交通监控方面，计算机视觉技术可以实现对道路交通情况的实时监控和分析，包括车辆数量、车辆流量、交通事故等信息的采集与处理。通过视频图像处理和分析，能够实现对交通状况的智能感知与管理，为交通部门提供决策支持。

其次，在车辆识别方面，计算机视觉技术可以实现对车辆的自动识别和跟踪，包括车牌识别、车型识别等功能。通过智能识别技术，能够提高对交通违章行为的识别率，有效减少交通事故发生的可能性。

此外，通过计算机视觉技术与交通模型相结合，在交通管理与规划方面也取得了很大进展。基于大数据分析和机器学习算法，可以对城市交通进行预测与优化，提高交通系统的运行效率，降低交通拥堵现象。

综上所述，计算机视觉在智能交通系统中的应用有着广阔的发展前景，能够为城市交通管理带来更多的智能化和效率化。未来随着人工智能技术的不断进步和应用，计算机视觉在智能交通系统中的作用将愈发重要，为建设智慧城市提供更多可能性。